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Especialista en Inteligencia Artificial (Programa detallado)

Objetivo:

La formación tiene como objetivo proporcionar una comprensión sólida de los principios esenciales y las implementaciones prácticas de la inteligencia artificial. Se busca que los participantes sean capaces de manejar la incorporación de herramientas y programas de IA en diversas situaciones laborales y profesionales. Además, se pretende que adquieran competencias avanzadas en el análisis de datos, la toma de decisiones basada en estos datos y la aplicación de técnicas de machine learning y deep learning. Se explorarán las oportunidades de creación y edición de contenidos digitales con IA. También se desarrollarán habilidades en la automatización de procesos y se fomentará una ética responsable en el uso de la IA. Finalmente, se abordarán las tendencias actuales en IA, como la IA generativa, los modelos multimodales, la optimización de modelos, los potentes agentes virtuales y las cuestiones éticas relacionadas.

Dirigido a:

Nuestro programa va dirigido a:

  • Estudiantes interesados en la Inteligencia Artificial y que buscan una introducción sólida al campo.
  • Profesionales de TI que deseen ampliar sus habilidades y conocimientos en IA.
  • Ingenieros de software que buscan integrar la IA en sus aplicaciones y sistemas.
  • Analistas de datos que deseen utilizar la IA para mejorar sus análisis y toma de decisiones.
  • Creadores de contenido digital que buscan utilizar la IA para mejorar su producción y edición de contenidos.
  • Profesionales del derecho y la regulación interesados en los aspectos legales y éticos de la IA.
  •  Profesionales de la Salud pueden utilizar la IA para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de los pacientes.
  • Profesionales de las Finanzas pueden utilizar la IA para analizar grandes conjuntos de datos financieros, predecir tendencias del mercado y tomar decisiones de inversión más informadas.
  • Perfiles de Marketing y Ventas pueden utilizar la IA para analizar el comportamiento del cliente, personalizar las ofertas de productos, optimizar las estrategias de precios y mejorar la eficacia de las campañas de marketing
  • Profesionales de la Educación pueden utilizar la IA para personalizar la enseñanza, mejorar los sistemas de evaluación y optimizar la gestión de las instituciones educativas.

Requisitos:

  • Interés en el campo: Tener un interés genuino en la Inteligencia Artificial y una disposición para aprender sobre este campo en constante evolución.

  • Habilidades de aprendizaje autónomo: La IA es un campo que está en constante desarrollo, por lo que la capacidad de aprender de forma autónoma y mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías es crucial.

  • Pensamiento crítico y analítico: La capacidad de analizar problemas y situaciones desde diferentes perspectivas y aplicar el pensamiento lógico para resolver problemas es esencial en la IA.

  • Habilidades de comunicación: La capacidad de comunicar ideas y conceptos complejos de manera efectiva es importante, especialmente si se trabaja en un equipo o se presenta el trabajo a otros.

  • Tiempo y compromiso: Aprender sobre la IA puede requerir una inversión significativa de tiempo y esfuerzo, por lo que es importante estar dispuesto a comprometerse con el curso.

  • Acceso a un ordenador y a Internet: Dado que gran parte del trabajo y el aprendizaje en IA se realiza en línea o a través de un ordenador, tener acceso a estos recursos es esencial.

  • Motivación y curiosidad: La IA es un campo en rápido desarrollo y aprender sobre ella puede requerir una gran cantidad de autoestudio y exploración.

PROGRAMA DEL CURSO

1.-

Fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial. ChatGPT, Copilot y Gemini

Objetivo

Proporcionar una sólida base en los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo su historia, evolución y aplicaciones actuales. Además, se introducirán las técnicas y herramientas necesarias para comenzar a trabajar con la IA, , así como un conocimiento de ChatGPT, Copilot y Gemini.

Contenido

  1. Fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial. Introducción y primeros pasos.
    1. Definición de la Inteligencia Artificial (IA)
    2. Historia de la Inteligencia Artificial desde los orígenes hasta el 2024
    3. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
    4. Tipos de Inteligencia Artificial
    5. Primeros Pasos en la Implementación de IA
    6. Retos y Futuro de la Inteligencia Artificial
    7. Sesión en directo: IA de 0 a 100
  2. ¿Qué es ChatGPT?
    1. ¿ChatGPT?
    2.  ¿Cómo funciona ChatGPT?
    3.  Evolución de ChatGPT
    4. Ventajas e inconvenientes de ChatGPT
    5.  Descripción de los modelos de lenguaje de ChatGPT
    6.  Accediendo a ChatGPT
  3. Copilot y Gemini
    1. Copilot
    2.  Gemini
Arriba

2.-

Aplicaciones más habituales de la Inteligencia artificial. 

Objetivo

El objetivo principal de este módulo es proporcionar una visión general de las aplicaciones más comunes de la IA en la actualidad y conocer Chat GPT. Al final de este módulo, los estudiantes deberían ser capaces de entender cómo se aplican los conceptos de IA en diferentes campos, aprender sobre las técnicas específicas de IA utilizadas en cada aplicación, y reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales de estas aplicaciones.

Contenido

  1. Aplicaciones más habituales de la Inteligencia artificial. 
    1.  Sistemas de recomendación
    2.  Procesamiento del lenguaje natural
    3.  Visión por computadora
    4.  Robótica
    5.  Medicina y Salud
    6.  Finanzas y comercio
    7.  Marketing y Educación
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3.- Usos de la Inteligancia Artificial más habituales

Objetivo

Explorar cómo la inteligencia artificial se integra con sensores para mejorar la recopilación de datos, cómo se utiliza en simulaciones experimentales para predecir resultados y optimizar procesos, y analizar su impacto en el ámbito laboral, incluyendo la automatización de tareas y la creación de nuevas oportunidades de empleo.

Contenido

  1. Usos de la Inteligencia Artificial más habituales.
    1. Integración de Sensores y IA
    2. Simulación Experimental y IA
    3. Impacto de la IA en el trabajo
    4. Perspectivas Futuras
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4.- Integración de aplicaciones, herramientas y programas

Objetivo

Explorar y aplicar la integración de ChatGPT con diversas herramientas de inteligencia artificial (IA) para obtener resultados más avanzados y multifuncionales. Los estudiantes aprenderán a combinar ChatGPT con herramientas de IA especializadas en imagen, video, música, voz y multifunción, desarrollando habilidades prácticas para mejorar la eficiencia y creatividad en proyectos de distinta índole.

Contenido

  1. Integración de aplicaciones, herramientas y programas
    1. Exploración de como combinar ChatGPT con otra herramientas de inteligencia artificial para obtener resultados más avanzados
    2.  Herramientas IA: Texto
    3. Herramientas IA: Imagen
    4. Herramientas IA: Video
    5. Herramientas IA: Música
    6. Herramientas IA: Voz
    7. Herramientas IA: Multifunción
Arriba

5.-

Análisis de datos y toma de decisiones. Machine Learning, Deep Learning

Objetivo

Al finalizar esta lección, los estudiantes podrán utilizar técnicas de análisis de datos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para tomar decisiones informadas. Aprenderás a:

  1. Preparar y analizar conjuntos de datos.
  2. Aplicar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
  3. Interpretar resultados para decisiones estratégicas.

Contenido

  1. Análisis de datos y toma de decisiones. Machine Learning, Deep Learning
    1. Deep learning
    2. Machine learning
    3.  Ejemplo prácticos de Machine Leraning (ML) y Deep Learning (DL)
Arriba

6.- Prompting, la importancia los Prompts

Objetivo

Objetivo General: Comprender la importancia de los prompts en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje natural, y aprender a crear prompts efectivos para obtener respuestas precisas y útiles.

Objetivos Específicos:

  1. Definir qué es un prompt: Explicar el concepto de prompt y su papel en la interacción con modelos de lenguaje natural.
  2. Explorar la importancia de los prompts: Analizar cómo la formulación de un prompt puede influir en la calidad y relevancia de las respuestas generadas por el modelo.
  3. Aprender a crear prompts efectivos: Identificar las características de un buen prompt y practicar la creación de prompts claros y específicos.
  4. Evaluar la efectividad de los prompts: Desarrollar habilidades para evaluar y ajustar prompts con el fin de mejorar la precisión y utilidad de las respuestas obtenidas.
  5. Aplicar conocimientos en casos prácticos: Utilizar prompts en diferentes escenarios y contextos para resolver problemas y responder preguntas de manera efectiva.

Contenido

  1. Prompting. La importancia de los Prompts
    1. Definición de Prompt
    2. Distintos usos de los Promts en ChatGPT
    3. Niveles de calidad y profesionalismo en la generación de contenido
    4. Consejos para el uso efectivo de tokens en la interacción con ChatGPT
    5. Sesión práctica
Arriba

7.- Aplicaciones. Introducción al desarrollo Low-code, no-code. Automatización de procesos. IA conversacional. Prácticas y funcionalidades avanzadas.

Objetivo

Comprender y aplicar los conceptos fundamentales del desarrollo Low-code y No-code, la automatización de procesos y la integración de IA conversacional, para crear soluciones tecnológicas eficientes y accesibles sin necesidad de un conocimiento avanzado de programación.

Contenido

  1. Aplicaciones. Introducción al desarrollo Low-code, no-code. Automatización de procesos. IA conversacional. Prácticas y funcionalidades avanzadas.
    1. Beneficios del uso de las plataformas low-code/no-code
    2. Aplicaciones para el Desarrollo Low-Code/No-Code
    3. Automatización de tareas y mejora de la productividad
    4.  Automatización de Procesos
    5.  IA Conversacional
    6. Prácticas y Funcionalidades Avanzadas
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8.-

Ética, responsabilidad y Regulación Europea

Objetivo

Analizar y comprender los principios éticos y las responsabilidades asociadas al uso de la inteligencia artificial, promoviendo un enfoque consciente y respetuoso en su desarrollo e implementación para asegurar que sus aplicaciones beneficien a la sociedad y respeten los derechos humanos.

Contenido

  1. Ética y responsabilidad
    1.  Fundamentos de la ética en la Inteligencia Artificial
    2. Consideraciones éticas al utilizar Chat GPT
    3.  Perspectivas de futuro y conclusiones
    4.  Regulación Europea sobre la Inteligencia Artificial
    5.  Sesión práctica 
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