ChatGPT e IA en reclutamiento y RR. HH. (Programa detallado)

Objetivo:

Introducir tanto a profesionales de RRHH como a aquellos en roles de gestión y liderazgo que ejercen funciones relacionadas con recursos humanos, en el uso práctico y estratégico de la IA Generativa, como ChatGPT.

El curso se enfoca en cómo implementar estas herramientas de manera efectiva en el ámbito de RRHH, identificar los contextos más apropiados para su uso y reconocer situaciones en las que su aplicación podría no ser ideal.

Quienes participen, independientemente de su especialización, aprenderán a integrar la IA en sus estrategias de reclutamiento, gestión del talento, etc., al tiempo que considerarán las implicaciones éticas y las mejores prácticas en su uso.

Dirigido a:

Este curso está especialmente diseñado para profesionales de RRHH que deseen iniciarse en el campo de la Inteligencia Artificial, con énfasis particular en la IA Generativa y ChatGPT con poca o ninguna experiencia previa en estas tecnologías. También es ideal para jefes de equipo, profesionales y responsables de otras áreas interesados en explorar cómo la IA Generativa puede facilitarles los procesos de RRHH.

Aunque el curso es de nivel iniciación, proporciona una base sólida y práctica en el uso de estas herramientas innovadoras. No obstante, no es recomendable para aquellos profesionales que ya posean experiencia avanzada en IA Generativa.

Requisitos:

Cuenta abierta en ChatGPT: Es necesario que cada participante disponga de una cuenta activa en ChatGPT para realizar las actividades prácticas. La cuenta básica es suficiente para el curso; sin embargo, ten en cuenta que en momentos de alta demanda, es posible que el servicio limite las respuestas, indicando que no estará disponible hasta unas horas después.

Alternativa de IA generativa (opcional): Además de ChatGPT, se puede utilizar la plataforma de IA generativa Google Gemini como alternativa para las actividades del curso. Esto permite flexibilidad en caso de interrupciones o para quienes deseen explorar diferentes opciones.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción a la inteligencia artificial y ChatGPT

Objetivo

Proporcionar una base sólida sobre la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en diferentes campos, centrándose específicamente en la tecnología de ChatGPT y su uso en el ámbito de los Recursos Humanos.

Contenido

  1. Introducción a la inteligencia artificial y ChatGPT
    1.  ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
    2. Introducción a ChatGPT
    3. ChatGPT en los Recursos Humanos
    4. Introducción a los "prompts"
    5.  Resumen

2.- ChatGPT y la IA en el reclutamiento

Objetivo

Aprender a utilizar adecuadamente ChatGPT en las diferentes etapas del reclutamiento, explorando su potencial en la preselección de candidatos, las entrevistas preliminares y la evaluación de habilidades y aprender cuándo no se debe usar.

Contenido

  1. ChatGPT y la IA en el reclutamiento
    1. Funcionalidades de ChatGPT y ATS cuando se integran
    2. Uso de ChatGPT en procesos de reclutamiento SIN ATS
    3. Resumen

3.- Aplicación práctica de ChatGPT y la IA en la gestión de Recursos Humanos

Objetivo

Proporcionar un conocimiento práctico y aplicado de cómo la IA, específicamente ChatGPT, puede ser eficazmente utilizada en varias funciones clave de la gestión de recursos humanos.

Contenido

  1. Aplicación práctica de ChatGPT y la IA en la gestión de Recursos Humanos
    1. Introducción a la IA y ChatGPT en la Gestión de Recursos Humanos: Oportunidades y Retos
    2. Cómo puede ChatGPT facilitar la gestión de recursos humanos: Chatbots
    3. Cómo puede ChatGPT facilitar la gestión de recursos humanos: Manualmente
    4. Integración de ChatGPT
    5. Diseño de un proceso de onboarding con ChatGPT
    6. Resumen

4.- Aspectos éticos y legales de la IA en Recursos Humanos

Objetivo

Aprender a abordar y manejar consideraciones éticas al implementar soluciones de IA en RR. HH.

Contenido

  1. Aspectos éticos y legales de la IA en RR. HH.
    1. Importancia de la ética
    2.  Importancia de los aspectos legales en la IA y la protección de datos
    3.  Resumen