Copilot en Microsoft 365 (Programa detallado)

Objetivo:

Conocer y emplear la herramienta Copilot, modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, específico y exclusivo del entorno ofimático Microsoft 365, para incrementar la calidad y la productividad en los ámbitos profesionales mediante su aplicación efectiva.

A lo largo del curso, los participantes aprenderán a emplear Copilot para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, así como en las tareas de comunicación en las organizaciones.

Dirigido a:

Dirigido a cualquier persona interesada en comprender cómo Copilot, un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial exclusivo del entorno Microsoft 365, puede transformar el mundo profesional y mejorar la eficiencia de las organizaciones.

Algunos perfiles específicos podrían ser:

  • Profesionales de recursos humanos que deseen mejorar la eficiencia en la gestión de talento y comunicación interna utilizando herramientas de inteligencia artificial.
  • Analistas de datos que busquen optimizar el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos utilizando Copilot en el entorno Microsoft 365.
  • Gerentes de proyectos que deseen aumentar la productividad y la precisión en la planificación y ejecución de proyectos utilizando Copilot para la generación de informes y documentos.
  • Estudiantes universitarios o investigadores interesados en explorar nuevas tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial en entornos profesionales, especialmente en el ámbito de la gestión de la información y la comunicación.
  • Profesionales de marketing que busquen mejorar la calidad y la eficacia de sus comunicaciones, contenido y estrategias utilizando Copilot para la generación de texto y la optimización del contenido.

Requisitos:

No se requiere experiencia previa ni en modelos de lenguaje ni en inteligencia artificial o programación para realizar este curso. Pero sí es necesario (de hecho, imprescindible):

  1. Tener una cuenta de Microsoft 365, para acceder a los programas: Word, Excel, etc.
  2. Disponer de una licencia de Copilot asociada a la cuenta de Microsoft.

El curso se ha desarrollado con la opción más completa de Copilot.

  • Existen diferentes combinaciones de tipos de cuentas y licencias de Copilot.
  • En caso de utilizarse combinaciones de rango inferior, puede que no estén disponibles todas las funcionalidades que se muestran en el curso.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción a Copilot

Objetivo

Comprender los principios fundamentales de Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, así como su uso en la producción y comprensión del lenguaje natural, y su integración en las licencias comerciales de Microsoft 365.

Contenido

  1. Introducción a Copilot
    1. Presentación y función
    2. La interacción con Copilot
    3. Modalidades de Copilot
    4. Resumen

2.- Copilot aplicado en Excel

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en Copilot, modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, con el objetivo de usarlas en el entorno profesional de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas del entorno profesional de Microsoft 365.

Contenido

  1. Copilot aplicado en Excel
    1. Fundamentos
    2. Consideraciones previas
    3. Caso práctico con fechas
    4. Evitar mensajes de error
    5. Ordenar y filtrar
    6. Análisis de datos
    7. Resumen

3.- Copilot aplicado en Word

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en Copilot, modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, con el objetivo de usarlas en el entorno profesional de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas del entorno profesional de Microsoft 365.

Contenido

  1. Copilot aplicado en Word
    1. Fundamentos
    2. Consideraciones previas
    3. Caso práctico: informe de progreso
    4. Caso práctico: carta de presentación
    5. Caso práctico: gestión de referencias
    6. Resumen

4.- Copilot aplicado en PowerPoint

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en Copilot, modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, con el objetivo de usarlas en el entorno profesional de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas del entorno profesional de Microsoft 365.

Contenido

  1. Copilot aplicado en PowerPoint
    1. Fundamentos
    2. Consideraciones previas
    3. Agregar una diapositiva
    4. Obtener contenido
    5. Trabajar con instrucciones preconfiguradas
    6. Trabajar con indicaciones
    7. Resumen

5.- Copilot aplicado en Outlook

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en Copilot, modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, con el objetivo de usarlas en el entorno profesional de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas del entorno profesional de Microsoft 365.

Contenido

  1. Copilot aplicado en Outlook
    1. Fundamentos
    2. Consideraciones previas
    3. Funcionalidades básicas
    4. Casos prácticos
    5. Extra: guardar instrucciones
    6. Resumen

6.- Desafíos éticos y prácticos en el uso de Copilot

Objetivo

  • Conocer, analizar y evaluar los riesgos éticos y legales asociados con el uso de Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, específico del ámbito profesional de Microsoft 365.
  • Desarrollar habilidades para identificar y abordar los desafíos éticos y legales en el diseño, implementación y uso de Copilot, modelo de lenguaje basados en inteligencia artificial, específico del ámbito profesional de Microsoft 365.

Contenido

  1. Desafíos éticos y prácticos en el uso de Copilot
    1. Fundamentos
    2. Introducción
    3. Privacidad y protección de datos
    4. Sesgo algorítmico y equidad
    5. Transparencia y explicabilidad
    6. Responsabilidad
    7. Impacto social y laboral
    8. Estrategias
    9. Supervisión
    10. Conclusiones y recomendaciones
    11. Resumen