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ChatGPT aplicado a Microsoft 365 (Programa detallado)

Objetivo:

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365.

A lo largo del curso, los participantes van a aprender a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación en las organizaciones.

Dirigido a:

El curso está indicado para cualquier persona interesada en entender cómo los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden transformar el mundo profesional y mejorar la eficiencia de las organizaciones.

Algunos perfiles específicos podrían ser:

  • Analista financiero. Puede mejorar la calidad de sus informes y pronósticos financieros.
  • Analista de datos. Puede identificar mejor patrones y tendencias, así como ahorrar tiempo en la transformación y el análisis de los datos.
  • Analista de negocios. Puede mejorar la toma de decisiones en su organización.
  • Profesional de marketing. Los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden mejorar la personalización y efectividad de las campañas, creando recursos a medida e inmediatos.
  • Redactor de contenidos. Esta tecnología ayuda a mejorar el estilo de escritura, con sugerencias de palabras y frases en su contexto, además de una mejora evidente en las traducciones.
  • Personal de equipos de comunicación, atención al cliente, soporte técnico. Se generan soluciones para una comunicación más efectiva y eficiente, libre de errores gramaticales u ortográficos

Requisitos:

No se requiere experiencia previa ni en modelos de lenguaje ni en inteligencia artificial o programación para realizar este curso. Pero sí es necesario:

  1. Tener una cuenta de Microsoft 365, para acceder a los programas: Word, Excel, etc.
  2. Una cuenta de ChatGPT. En el curso se ha utilizado, y solo es necesaria, una cuenta gratuita.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción a los modelos de lenguaje

Objetivo

Comprender los principios fundamentales de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y su uso en la producción y comprensión del lenguaje natural.

Contenido

  1. Introducción a los modelos de lenguaje
    1. Fundamentos
    2. ¿Qué son los modelos de lenguaje?
    3. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
    4. ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
    5. Tipos de modelos de lenguaje
    6. Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
    7. Conclusiones y próximos pasos
    8. Resumen
Arriba

2.- Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.

Contenido

  1. Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
    1. Fundamentos: cómo funcionan las IAs
    2. Registro en chatbots
    3. Ingeniería de prompts
    4. Estructura de prompts
    5. Ajustes de chatbots
    6. Limitaciones
    7. Resumen
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3.- Modelos de lenguaje aplicados en Excel

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en Excel.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de Excel.

Contenido

  1. Modelos de lenguaje aplicados en Excel
    1. Fundamentos
    2. Planteamiento de los casos prácticos
    3. Instrucciones personalizadas
    4. Prompts bien definidos
    5. Caso práctico con texto
    6. Casos prácticos con números y fechas
    7. Casos prácticos con anidamiento
    8. Casos prácticos especializados
    9. Resumen
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4.- Modelos de lenguaje aplicados en Word

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en Word.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de Word.

Contenido

  1. Modelos de lenguaje aplicados en Word
    1. Fundamentos
    2. Opciones de pegado
    3. Generación, edición y revisión de contenido
    4. Traducción
    5. Resúmenes y extractos
    6. Otras aplicaciones
    7. Resumen
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5.- Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en PowerPoint.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de PowerPoint.

Contenido

  1. Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
    1. Fundamentos
    2. Demostración práctica
    3. Generar contenidos
    4. Estructura en esquema
    5. Profesionalizar la presentación
    6. Generación de imágenes
    7. Resumen
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6.- Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.

Contenido

  1. Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
    1. Fundamentos
    2. Caso práctico: seguimiento
    3. Caso práctico: reunión
    4.  Otros ejemplos
    5. Extensiones
    6. Resumen
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7.- Desafíos éticos y legales

Objetivo

  • Conocer, analizar y evaluar los riesgos éticos y legales asociados con el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.
  • Desarrollar habilidades para identificar y abordar los desafíos éticos y legales en el diseño, implementación y uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.
  • Aplicar principios éticos y legales en la toma de decisiones relacionadas con el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.

Contenido

  1. Desafíos éticos y legales
    1. Fundamentos
    2. Ética en la inteligencia artificial
    3. Aspectos legales y regulatorios
    4. Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
    5. Privacidad y seguridad de datos
    6. Transparencia y explicabilidad
    7. Casos de estudio y ejemplos prácticos
    8. Conclusiones y reflexiones finales
    9. Resumen
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