Inteligencia artificial en las AAPP (Programa detallado)

Objetivo:

El curso de Inteligencia artificial (IA) para personal de la Administración pública tiene como objetivo principal proporcionar una comprensión básica de los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones prácticas en el sector público. Busca capacitar a los participantes en el uso responsable de herramientas y tecnologías basadas en IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Además, se pretende fomentar una perspectiva ética y crítica sobre el impacto de la IA en la sociedad y los servicios públicos. El curso también tiene como meta identificar áreas estratégicas donde la IA pueda optimizar procesos administrativos y beneficiar a la ciudadanía.

Dirigido a:

Personal de las administraciones públicas: Estatal, Autonómica y Local que pretendan mejorar sus conocimientos en el ámbito de uso de las tecnologías de Inteligencia artificial y robotización de procesos, para mejorar la calidad y eficacia en los servicios que presta en su Administración.

Curso destinado para cualquier cuerpo y escala de empleados públicos, incluidos altos cargos de la Administración Pública.

Requisitos:

No son necesarios requisitos previos.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción y aspectos clave de la inteligencia artificial

Objetivo

Identificar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.

Contenido

  1. Introducción y aspectos clave de la inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. ¿Qué es la IA?
    3. Áreas clave de la IA
    4. La revolución de las inteligencias artificiales generativas
    5. Impacto de la IA en la sociedad
    6. Impacto de la IA en la administración pública
    7. Hemos aprendido

2.- Inteligencia artificial con ChatGPT

Objetivo

Analizar el funcionamiento la herramienta de IA Generativa ChatGPT con el fin de que los empleados de las AAPP puedan beneficiarse de esta tecnología para mejorar sus interacciones con ciudadanos y optimizar procesos internos.

Contenido

  1. Inteligencia artificial con ChatGPT
    1. Introducción
    2. Configuración y acceso a ChatGPT
    3. Usos Básicos de ChatGPT
    4. Funciones Avanzadas de ChatGPT
    5. Aplicaciones prácticas de ChatGPT en la administración pública
    6. Futuro de ChatGPT
    7. Hemos aprendido

3.- Inteligencia artificial con Gemini

Objetivo

Analizar el funcionamiento la herramienta de IA Generativa Gemini con el fin de que los empleados de las AAPP puedan beneficiarse de esta tecnología para mejorar sus interacciones con ciudadanos y optimizar procesos internos. 

Contenido

  1. Inteligencia artificial con Gemini
    1. Introducción
    2. Capacidades y funcionalidades de Gemini
    3. Arquitectura y funcionamiento básico
    4. Gemini en acción: Casos prácticos
    5. Registro y Personalización de Gemini
    6. El futuro de Gemini y la IA
    7. Hemos aprendido

4.- El Reglamento europeo de inteligencia artificial

Objetivo

Conocer el alcance y la regulación del Reglamento europeo de inteligencia artificial.

Contenido

  1. El Reglamento europeo de inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. Objetivo del Reglamento
    3. Tipos de sistemas de IA
    4. Obligaciones de proveedores y usuarios
    5. Estructura de Gobernanza de la IA
    6. Hemos aprendido

5.- Robotización de procesos (RPA) en la Administración con inteligencia artificial

Objetivo

Relacionar las oportunidades de mejora en los procedimientos administrativos con la inteligencia artificial. Resolución de problemas con IA.  Aprendizaje automático. 

Contenido

  1. Robotización de procesos (RPA) en la Administración con inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. Fundamentos de RPA
    3. Inteligencia artificial aplicada a RPA
    4. Aplicaciones prácticas de RPA con IA
    5. Organización de un proyecto RPA con IA
    6. Futuro de RPA e IA
    7. Hemos aprendido

6.- Regulación, ética y transparencia en la inteligencia artificial

Objetivo

Identificar los principios éticos en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Comprender la importancia de la transparencia en proyectos de inteligencia artificial.

Contenido

  1. Regulación, ética y transparencia en la inteligencia artificial
    1. Introducción
    2. Principios éticos en el diseño de sistemas de IA
    3. Inteligencia Artificial responsable
    4. Transparencia y explicabilidad en IA
    5. Análisis de incidentes de seguridad en IA
    6. Futuro de la transparencia en IA
    7. Hemos aprendido